Семантические технологии для наполнения онтологий и глубокой обработки естественного языка

Автоматическая обработка естественного языка (АОЕЯ) – направление, основной задачей которого является представление неструктурированной информации, содержащейся в текстах, которые порождает человек, в форме, «понятной» для компьютера. Автоматическая обработка естественного языка – обширная область исследований на стыке теоретического языкознания, математической лингвистики, когнитивных наук, математики, информатики и программной инженерии. Традиционными задачами АОЕЯ являются сегментация текста, проверка правописания, морфологический, синтаксический, семантический и прагматический анализ текста для дальнейшего использования в ИПС, диалоговых системах, системах анализа данных и базах знаний.


Проекты МНЛ направлены на разработку методов и алгоритмов автоматического наполнения онтологий и баз знаний с использованием семантических технологий для дальнейшего использования в диалоговых и экспертных системах. Проект по разработке синтаксического анализатора русской спонтанной речи с помощью методов интеллектуального анализа данных и семантических баз знаний получил поддержку РФФИ на 2016-2018 гг.